I denne artikkelen lærer vi hvordan du bruker funksjonen WEIBULL.DIST i Excel.
Hva er Weibull -distribusjon?
Weibull-fordelingen er en toparameterfamilie med kontinuerlige sannsynlighetsfordelinger. Det er oppkalt etter svensk matematiker Waloddi Weibull. Denne typen distribusjon brukes vanligvis for distribusjon i pålitelighetsanalyse eller analyse av tid til feil. For eksempel finne gjennomsnittstid for medisinske og tannimplantater eller komponenter produsert på en fabrikk (som lagre, kondensatorer eller dielektrikum) eller garantianalyse for et produkt. Funksjonen avhenger av de to parameterne lambda og k. La oss nå se hvordan parametrene påvirker sannsynlighetsfaktoren. Gammadistribusjon (CDF) kan utføres i to typer, den ene er kumulativ fordelingsfunksjon, den matematiske representasjonen og weibull -plottet er gitt nedenfor.
Du kan se effekten av å endre parametere med forskjellige fargelinjer som angitt i plottet med den matematiske formelen angitt nedenfor den.
Nå går vi videre til den andre delen, som er sannsynlighetstetthetsfunksjonen som trekkes ut når du differensierer ligningen ovenfor. Vi får sannsynlighetsmassen fordelingsplott og matematisk formel angitt nedenfor.
når den er plottet på grafen etter å ha gitt parametere lambda og k.
Gammadistribusjonsplottet er vist ovenfor. Som du kan se er dette komplekse funksjoner for å trekke ut sannsynlighet ved å bruke den i excel. Så excel gir den innebygde statistiske funksjonen for å få weibull -fordelingsfunksjonsresultater. La oss forstå hvordan vi bruker funksjonen WEIBULL.DIST til å fungere som en weibull -distribusjonskalkulator.
WEIBULL.DIST -funksjon i Excel
WEIBULL.DIST er en statistisk funksjon som returnerer weibull -fordelingen til en bestemt verdi. Den tar verdien og de to parametrene kalt alfa og beta sammen med den nødvendige distribusjonstypen (cdf eller pdf). La oss forstå disse argumentene med funksjonssyntaksen som forklart nedenfor.
WEIBULL.DIST Funksjonssyntaks:
| = WEIBULL.DIST (x, alfa, beta, kumulativ) |
x : verdi som du vil evaluere fordelingen til.
alfa : parameter for weibull -distribusjonen. Hvis alfa = 1, fungerer WEIBULL.DIST som eksponensiell fordelingsfunksjon.
beta : parameter for weibull -distribusjonen.
kumulativ : logisk verdi som bestemmer formen på funksjonen. Hvis kumulativ er SANN, returnerer WEIBULL.DIST den kumulative fordelingsfunksjonen; hvis FALSK, returnerer den sannsynlighetstetthetsfunksjonen.
Eksempel:
Alt dette kan være forvirrende å forstå. La oss forstå hvordan du bruker funksjonen ved hjelp av et eksempel. Her har vi x -verdien sammen med alfa- og beta -parametere for weibull -fordelingen angitt nedenfor.
Når vi bruker disse parameterne, vil vi evaluere den kumulative fordelingen for weibull -funksjonen med formelen angitt nedenfor.
Bruk formelen:
| = WEIBULL.DIST (B3, B4, B5, FALSE) |
Som du kan se, returnerer formelen den kumulative sannsynlighetsverdien nøyaktig på 105, og blir 0,036 eller 3,6%.
For å beregne verdien for minst 105 kan vi bruke sannsynlighetsmassefordelingsformelen ved å endre det kumulative argumentet. Bruk formelen for å finne sannsynligheten for weibull -distribusjon gitt de samme parameterne.
Bruk formelen:
| = WEIBULL.DIST (B3, B4, B5, TRUE) |
Som du kan se, returnerer formelen den kumulative sannsynlighetsverdien for minst 105 kommer ut til å være 0,930 eller 93%.
Her er alle observasjonsnotatene som bruker funksjonen WEIBULL.DIST i Excel
Merknader:
- Funksjonen fungerer bare med tall. Hvis et annet argument enn kumulativt er ikke numerisk, returnerer funksjonen #VERDI! feil.
- Funksjonen returnerer #NUM! Feil.
- Hvis x <0
- Hvis alfa <= 0
- Hvis beta <= 0
- Det kumulative argumentet kan brukes med boolske tall (0 og 1) eller (FALSE eller TRUE).
- Du kan mate argumentene direkte til funksjonen eller bruke cellereferansen som forklart i eksemplet.
Håper denne artikkelen om hvordan du bruker funksjonen WEIBULL.DIST i Excel er forklarende. Finn flere artikler om statistiske formler og relaterte Excel -funksjoner her. Hvis du likte bloggene våre, del den med vennene dine på Facebook. Og du kan også følge oss på Twitter og Facebook. Vi vil gjerne høre fra deg, gi oss beskjed om hvordan vi kan forbedre, utfylle eller innovere arbeidet vårt og gjøre det bedre for deg. Skriv til oss på e -post.
Slik bruker du Excel NORM.DIST -funksjon : Beregn Z -poengsummen for den normale kumulative fordelingen for de forhåndsspesifiserte verdiene ved hjelp av NORMDIST -funksjonen i Excel.
Slik bruker du Excel NORM.INV -funksjon : Beregn inversen av Z-poengsummen for den normale kumulative fordelingen for de forhåndsspesifiserte sannsynlighetsverdiene ved hjelp av NORM.INV-funksjonen i Excel.
Slik beregner du standardavvik i Excel: For å beregne standardavviket har vi forskjellige funksjoner i Excel. Standardavviket er kvadratroten til variansverdien, men det forteller mer om datasettet enn varians.
Regresjonsanalyse i Excel: Regresjon er et analyseverktøy som vi bruker til å analysere store datamengder og lage prognoser og spådommer i Microsoft Excel.
Hvordan lage en standardavviksgraf: Standardavviket forteller hvor mye data som er gruppert rundt gjennomsnittet av dataene. Lær hvordan du lager en standardavviksgraf her.
Slik bruker du VAR -funksjonen i Excel : Beregn variansen for eksempeldatasettet i Excel ved hjelp av VAR -funksjonen i Excel.
Populære artikler:
Slik bruker du IF -funksjonen i Excel : IF -setningen i Excel sjekker tilstanden og returnerer en bestemt verdi hvis betingelsen er SANN eller returnerer en annen spesifikk verdi hvis FALSE.
Slik bruker du VLOOKUP -funksjonen i Excel : Dette er en av de mest brukte og populære funksjonene i excel som brukes til å slå opp verdi fra forskjellige områder og ark.
Slik bruker du SUMIF -funksjonen i Excel : Dette er en annen viktig funksjon i instrumentbordet. Dette hjelper deg med å oppsummere verdier på spesifikke forhold.
Slik bruker du COUNTIF -funksjonen i Excel : Tell verdier med betingelser ved hjelp av denne fantastiske funksjonen. Du trenger ikke å filtrere dataene dine for å telle spesifikke verdier. Countif -funksjonen er avgjørende for å forberede dashbordet.