Laget av: kat12
Salgsytelse: - Hvert selskap har et produkt de trenger for å selge det for å øke virksomheten og returnere selskapets utgifter. Så salg spiller en veldig viktig rolle for å øke virksomheten, og det var derfor vi måtte fokusere på resultatene deres. Til syvende og sist når salget vil bli bedre, vil selskapet vokse.
Oversikt over salgsytelse er nyttig for å analysere salgsytelsen. Ved å bruke dashbordet for salgsprestasjoner kan vi se den individuelle ytelsen og forbedre ytelsen på grunnlag av data, det vil hjelpe oss å forutsi den neste visjonen om mål og prestasjoner og administrere ting som hvordan vi kan forbedre salget og hvordan vi kan generere inntekter osv.
Objektiv: Formålet med instrumentbordet er å forstå visuelt, salget, filtrert (etter faktorer som region, selger, etc.) og gruppert (etter faktorer som år, kunde, etc.).
Dataen:
=> De opprinnelige dataene var ikke veldig beskrivende. Jeg har gitt gyldige navn for ‘Salgspersoner’, ‘Produkter’ og ‘Kunder’.
=> Hver "selger" har gjort et bestemt salg. For å gjøre en meningsfull sammenligning, har jeg tatt det maksimale salget til 1500 og beregnet prosentandelen av hvert salg som er gjort mot det. Jeg har fordelt dataene i tre kategorier:
1. 10 % til 40 % - Under gjennomsnittet (vist med brun farge)
2. 41 % til 80 % - Ok. Kan gjøre det bedre (vist med lys oransje farge)
3.> 80 % - Nær det faktiske målet på 1500 (vist med grønn farge)
Dashboard: Dashbordet brukes til å hjelpe brukeren med å "drill-down" (når det gjelder selgere, kunder og produkter) og finne antallet (i henhold til kategorier) når det gjelder antall og farge.
Dashbordet ble opprettet ved hjelp av en 17-tommers skjerm. Brukeren må kanskje bla når den vises på en mindre skjerm.
Dashbordet:
Visuelle komponenter i dashbordet.
1.Slicers: Slicers hjelper til med å analysere dataene etter fire kategorier - ‘Region’, ‘Salgsperson’, ‘Produkt’ og ‘Kunde’.
2. Rutenettet: Når du klikker på en skive eller velger kolonnen du vil at de sorterte dataene skal vises, vil rutenettet endres tilsvarende.
Under rutenettet ser du firkantede bokser i fargene brun, lysorange og grønn. Tallene i disse er det du får etter å ha klikket på ett eller flere elementer i skiver (og/eller valgt kolonnen du vil at dataene skal sorteres mot.
Når du har valgt kolonnen du vil sortere etter, vises kolonnene nederst og totalene for verdiene som er valgt i skiven for kolonnen, beregnes i 3 kategorier (10 % til 40 %, 41 % til 80 % og> 80 % og rutenettet gjenspeiler disse tallene med fargene)
3. Sorter etter kolonne
Du har et alternativ til å presentere sorteringen dataene fikk etter at du har valgt elementer i skiverne. Dette er en nedtrekksmeny med verdier. Mulige verdier er:
Eksempler på bruk:
1. For "Region 1", for selger "Courtney", finn mengden salg av mandler, brød og informasjonskapsler som er gjort til kunde Cindy, og sorter etter produkt først og deretter etter år 2011
Etter produkt
Etter år
Analyse: Selgerne har stort sett vært over gjennomsnittet i salget av produkter til kunder.
2. For ‘Region 2’, for selgere (unntatt Amber og Barbera), for produkter (Donut, egg og mel), på tvers av kunder, etter år 2011 og 2012.
etter år 2011
Innen år 2012
Analyse: Selgerne har stort sett vært over gjennomsnittet i salget av produkter til kunder, med noen få ‘høyere’ salg angitt med grønn farge.
3. Når vi analyserer data for Region 3, sorterer dataene etter selger, ser vi det nedenfor
Merk:
1. Når du klikker på en 'Slicer', etter at rutenettet er vist, hviler fokuset i celle B2.
2. Når du velger en verdi fra rullegardinlisten, etter at rutenettet er vist, hviler fokuset på celle AR2.
Unntak
Rutenettet kan vise antall salg opp til 81. Skulle du velge flere regioner, går antallet over 81. I dette tilfellet ser vi en feilmelding og rutenettet fjernes for ferdig malt farge.
Vi fjerner deretter alle regioner og velger en region og underfiltre i andre skiver. Deretter analyserer vi dataene.
Data for region 1
Data for region 3
Data for region 4
